Glossaire / LLM (grand modèle de langage)
Définition
LLM (grand modèle de langage)
Un LLM (large language model, ou grand modèle de langage) est un réseau de neurones entraîné sur d'énormes quantités de texte à une tâche d'apparence banale : prédire le mot (le token) suivant. À grande échelle, cette compétence unique en fait émerger d'autres — traduire, résumer, écrire du code, tenir un raisonnement. GPT (OpenAI), Claude (Anthropic), Gemini (Google) et Llama (Meta) sont des LLM. Deux limites structurelles à garder en tête : le modèle ne « sait » rien au-delà de ses données d'entraînement (d'où le RAG pour lui apporter du contexte frais), et il peut produire une réponse fausse avec aplomb (une hallucination), parce qu'il optimise la vraisemblance du texte, pas la vérité. Comprendre ça, c'est arrêter de lui faire aveuglément confiance et commencer à bien s'en servir.
Exemple
Quand tu demandes à ChatGPT de reformuler un e-mail, le LLM ne « comprend » pas ton intention : il génère, mot après mot, la suite de texte la plus plausible étant donné ta consigne.
À lire ensuite
À jour au 25 juillet 2026.
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