Hallucination

Une hallucination désigne une réponse d'IA fausse, inventée ou non vérifiable, présentée avec le même aplomb qu'une réponse juste. Ce n'est pas un bug ponctuel : c'est une conséquence directe du fonctionnement d'un LLM. Le modèle génère le texte le plus plausible au vu de sa consigne, pas le plus vrai — quand il ne « sait » pas, il comble le trou avec quelque chose qui sonne bien. D'où des citations fabriquées, des chiffres inventés, des fonctions de code qui n'existent pas. Les parades sérieuses en 2026 : ancrer le modèle dans des sources (le RAG), lui demander de citer ses références et d'avouer son incertitude, et surtout vérifier tout fait sensible avant de s'en servir. La règle d'Open Scope : une IA est un excellent premier jet et un piètre arbitre de vérité. Tu gardes la main sur le fact-check.